在電力系統(tǒng)中，變壓器作為關(guān)鍵設(shè)備，其運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)系到電網(wǎng)的安全與穩(wěn)定。早在2020 年，國(guó)網(wǎng)江蘇電科院成功研發(fā)變壓器健康管理系統(tǒng)，接入全省 110 千伏及以上變壓器的全壽命周期數(shù)據(jù)，具備告警分析、健康評(píng)估等核心功能。自去年優(yōu)化升級(jí)后，新增的趨勢(shì)感知預(yù)警算法和故障畫像算法，以及專家會(huì)商功能，讓系統(tǒng)的診斷精準(zhǔn)水平和決策支持能力得到顯著提升。

以往基于閾值的變壓器健康監(jiān)測(cè)方式存在一定局限性，只有指標(biāo)超出設(shè)定閾值才會(huì)告警，難以提前發(fā)現(xiàn)潛在隱患。而新增的趨勢(shì)感知預(yù)警算法則打破了這一局限。它能夠挖掘變壓器絕緣油中溶解氣體濃度、繞組溫度等數(shù)十項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)的變化趨勢(shì)，即便指標(biāo)處于正常閾值范圍內(nèi)，也能敏銳捕捉到劣化風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)預(yù)警，有效避免了故障的發(fā)生和擴(kuò)大。

故障畫像算法為更深入的診斷提供了強(qiáng)大手段。電科院通過收集案例和特征分析，建立了包含 1300 多個(gè)典型案例的故障模型庫(kù)。這些模型不僅覆蓋主流廠商的重點(diǎn)型號(hào)設(shè)備，還與設(shè)計(jì)制造工藝等特征關(guān)聯(lián)，就像為每臺(tái)設(shè)備定制了“專屬病歷”。這使得系統(tǒng)的診斷準(zhǔn)確率大幅提升 30%以上，能夠更精準(zhǔn)地識(shí)別變壓器的潛在問題，為制定針對(duì)性的維護(hù)措施提供了科學(xué)依據(jù)。

每季度或遇緊急情況時(shí)，系統(tǒng)會(huì)生成診斷報(bào)告，供專家團(tuán)隊(duì)線上會(huì)商并制定解決方案。以±800 千伏蘇州換流站極Ⅰ高端換流變壓器為例，系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到氣體含量異常后，經(jīng)專家會(huì)商及時(shí)判斷出可能存在的過熱缺陷，并緊急更換設(shè)備。更換后，系統(tǒng)繼續(xù)跟蹤監(jiān)測(cè)新設(shè)備的健康狀態(tài)，保障了迎峰度夏期間的電網(wǎng)安全。

國(guó)網(wǎng)江蘇電科院的這一創(chuàng)新實(shí)踐，通過智能算法和先進(jìn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了變壓器的“未病先防”，提高了電網(wǎng)的可靠性和穩(wěn)定性，為江蘇乃至全國(guó)的電力供應(yīng)安全提供了堅(jiān)實(shí)保障。未來(lái)，國(guó)網(wǎng)江蘇電科院有望在智能電網(wǎng)領(lǐng)域繼續(xù)探索創(chuàng)新，為電力行業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)更多智慧和力量。